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产品名称:数字图像处理与分析基础
是否是套装:否
书名:数字图像处理与分析基础
定价:39.80元
出版社名称:电子工业出版社
出版时间:2013年10月
作者:孙明编
开本:16开
书名:数字图像处理与分析基础

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商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	数字图像处理与分析基础:MATLAB和VC++实现
作者：	孙明编
市场价：	39.(咨询特价)
ISBN号：	9787121215384
出版社：	电子工业出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	语种：中文
出版时间：(咨询特价)-01	版次：1	页数：320
印刷时间：(咨询特价)-01	印次：1	字数：(咨询特价)千字
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第1章  图像处理与分析基础 1
1.1  视觉信息学概述  1
1.2  视觉信息学的应用领域  4
1.3  图像处理的特征  6
1.4  图像处理系统的基本构成  8
1.5  图像表达  10
1.5.1  图像的矩阵表达  10
1.5.2  图像的数据结构  11
1.6  图像格式  15
1.6.1  BMP格式  15
1.6.2  TIFF格式  15
1.6.3  JPEG格式  16
1.6.4  GIF格式  16
1.6.5  PNG格式  16
1.7  图像数字化  17
1.8  视觉特性  19
1.8.1  人眼结构与机理要点  19
1.8.2  视觉模型  20
1.8.3  亮度感觉  21
1.9  图像处理与分析的基本知识  22
参考文献  24
第2章  图像增强  25
2.1  图像增强概述  25
2.2  对比度增强  26
2.3  灰度变换法  28
2.3.1  线性灰度变换  28
2.3.2  非线性灰度变换  31
2.3.3  位面表示  32
2.4  直方图调整法  34
2.4.1  直方图均衡化  35
2.4.2  直方图规定化  37
2.5  同态滤波法  40
2.6  伪彩色与假彩色增强  44
2.6.1  伪彩色增强  44
2.6.2  假彩色增强  50
2.7  应用研究实例  51
参考文献  53
第3章  图像平滑  54
3.1  图像噪声概述  54
3.2  图像平滑概述  58
3.3  低通滤波  58
3.4  均值滤波  64
3.5  中值滤波  69
3.6  自适应滤波  73
3.7  其他平滑技术  74
3.7.1  边缘保持均值滤波  74
3.7.2  边缘保持中值滤波  77
3.8  应用研究实例  79
参考文献  81
第4章  图像锐化  82
4.1  图像锐化概述  82
4.2  高通滤波  82
4.3  微分法  87
4.4  锐化图像表示方式  91
4.5  反锐化掩模法  93
4.6  应用研究实例  95
参考文献  97
第5章  图像分割  98
5.1  图像分割概述  98
5.2  阈值化  99
5.2.1  像素信息  99
5.2.2  阈值化处理  101
5.2.3  阈值的确定  103
5.3  区域生长和分裂合并  109
5.4  应用研究实例  113
参考文献  114

第6章  边缘检测  115
6.1  基于边缘的图像分割概述  115
6.2  边缘性质概述  116
6.3  基于微分的边缘检测  117
6.4  基于模板匹配的边缘检测  123
6.5  基于Hough变换的边缘检测  125
6.5.1  传统Hough变换的直线检测  125
6.5.2  过已知点Hough变换的直线检测  132
6.5.3  Hough变换的应用  133
6.6  应用研究实例  134
参考文献  135
第7章  形态学图像处理  136
7.1  数学形态学概述  136
7.2  形态学基本运算  137
7.3  形态学图像预处理  142
7.4  形态学图像分割  145
7.5  其他形态学图像处理算法  148
7.6  应用研究实例  151
参考文献  153
第8章  特征选择  154
8.1  特征选择概述  154
8.2  二值图像中的基本概念  154
8.3  二值图像的特征参数  156
8.4  区域标记  164
8.5  基于特征参数提取物体  166
8.6  基于特征参数的其他处理  168
8.7  应用研究实例  169
参考文献  171
第9章  彩色图像处理  172
9.1  彩色信息概述  172
9.2  彩条制作  175
9.3  彩色模型  178
9.3.1  彩色色度学模型  178
9.3.2  彩色工业模型  180
9.3.3  彩色视觉模型  183
9.3.4  彩色模型变换示例  186
9.4  颜色特征的更改  190
9.5  基于颜色的图像分割  192
9.6  图像合成  194
9.7  应用研究实例  199
参考文献  202
第10章  纹理分析  203
10.1  纹理分析概述  203
10.2  统计法  205
10.2.1  灰度分布统计  205
10.2.2  灰度共生矩阵  207
10.2.3  自相关函数  212
10.3  结构法  213
10.4  模型法  214
10.4.1  Markov随机场  214
10.4.2  分形维  215
10.4.3  局部二进制模式  217
10.5  信号处理法&nbs
......

内容简介

本书主要介绍图像处理与分析的基本原理、典型算法和实用技术。第1章为图像处理与分析基础，以后各章分别讨论了图像增强、图像平滑、图像锐化、图像分割、边缘检测、形态学图像处理、特征选择、彩色图像处理、纹理图像处理、频率变换、几何变换、图像编码、图像复原等图像处理与分析的基本知识，从第2章开始每章都包含可自由调用的Matlab和VC++算法源程序。

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